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首页-美国扫地机器人渗透率只有11%,iRobot因何能独占大半?

编辑:快三平台 来源:快三平台 创发布时间:2021-04-19阅读98199次
  

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近年来,消费机器人发展迅速,特别是扫地机器人,可能开始了南北平民化。 扫地机器人市场的渗透率到底是多少? 中国的渗透率只有3%; 在美国这样高度工业化的国家,扫地机器人的渗透率也只有11%。

现在显然不是不受欢迎的市场,iRobot一家占世界市场的60%,在美国高达85%。 (公众号:)编辑最近采访了iRobot技术副总裁Chris Jones博士,对其背后的技术接受和产品战略进行了分析。 从军用到消费,iRobot是1990年由美国麻省理工大学三位机器人专业林安格尔(Colin Angle )、海伦格雷纳(Helen Greiner )、罗德尼布鲁克斯(Rodney Brooks )共同创立的大消费类机器人离当时很远,所以最初iRobot被定位于军用机器人领域,NASA使用的第一个Micro Rover是受IROBT开发的第一个太空探测机器人Genghis的灵感而开发的。 之后有排雷机器人Ariel、战术机器人iRobot PackBot、小型无人地面车辆SUGV等。

直到2002年,IROBA的太空探索机器人Genghis才开始尝试水消费领域,推出了Roomba扫地机器人的第一款产品。 随着消费类机器人领域的进展,2016年初iRobot销售了国防安全性业务资产,同年转移到中国市场,正式成立了上海分公司,成为了现在消费机器人领域的领导者。

从军用到消费,Chris Jones博士作出了响应,主要看到消费类市场的巨大潜力和增长速度在迅速增加。 以扫地机器人为例,在美国扫地机器人的渗透率只有11%,中国的渗透率只有3%,这个市场的未来一定不会倍增,所以没有更多的市场和机会。 iRobot的实力“三板斧”iAdapt规划算法iAdapt规划算法可以说是iRobot下一家之底。

这个技术主要有助于在机器人不知道的环境中展开路径计划,寻找更有效率的导航系统方式。 iRobot的iAdapt规划算法最初用于排雷机器人(Ariel ),这也为之后用于扫地机器人展开路径规划和导航系统奠定了前期的基础。

家庭环境很简单,也有可能发生变化。 IROBOT 2016年发布的Roomba 980上安装的iAdapt已经改版为2.0版,取得了洗手模式、逃生模式、电缆防卷曲模式、污垢观测模式等多重智能路径计划和清扫模式,每秒Chris Jones博士解释说,为了构建机器人的智能路径计划,不能只考虑回溯直线。 因为家里环境杂乱,有很多障碍物,所以要洗手去任何地方的空间,就需要在墙角转移到墙角模式,在污染地区洗手的模式等智能。

下一代iAdapt不考虑更智能,也不考虑应用于更多场景。 vSLAM机器视觉SLAM技术是指从机器人不知道的环境下不知道的方位移动,在移动中根据方位估计和地图展开自我定位,同时根据自我定位构筑增量地图,构成机器人的自主定位和导航系统vSLAM中的“V”是“视觉”(vision )的意思,vSLAM是SLAM技术的分支,也是计算机视觉的一部分,具体地说,用一台照相机猎取非常丰富的环境信息,从而使地图的绘制和定位更正确。 vSLAM对激光雷达技术可以展示更多的细节。

非常简单地说,激光雷达技术提供2D信息,vSLAM提供3D信息。 Chris Jones对该技术说明表示,激光雷达捕捉到的是周围环境的一个穿孔,没有太多细节,因此在定位和地图制作过程中能参照的东西也很少。

因此,iRobot在研究开发过程中更好地投入vSLAM技术和其他机器视觉技术。 硬件和软件的融合能力是重要的硬件和软件融合能力,iRobot被认为是其他扫荡机器人所不及的核心竞争力。 扫地机器人最重要的技术是其系统,既包括硬件也包括软件。

硬件端还包括主体和它所具备的传感器(例如图像传感器)。 软件有地图制作、导航系统技术等。

软件和硬件的融合能力更好地反映了创造性和研究开发,如果一台扫荡机器人的硬件和软件融合能力好,一起使用就不会经常出现很多问题。 现在市场上有很多扫荡机器人公司,硬件和软件的融合能力很好,但硬件和软件的融合能力还差的硬件和软件的融合能力被Chris Jones在白热化的竞争中领先将来重点投入软件和AI加强软件能力是iRobot未来在软件创造性方面的投入重点。

在硬件方面,iRobot实现了军用机器人、商业机器人和机器人玩具,已经积累了非常多的能力。 在软件方面,Chris Jones现在加强了软件的投入,以工程师团队构成为例,以前iRobot硬件工程师和软件工程师的材料是7:1,但现在是2:1。

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未来还没有加强。 机器视觉和机器学习在2017年很重要,iRobot将13%的收益(1.13亿美元)用于研发,其中大部分投入到机器视觉和机器学习中。

Chris Jones回应说机器视觉和机器学习是我们开发的两种战略技术。 vSLAM是计算机视觉的一部分,机器人需要通过vSLAM向周围的环境传达地面环境是什么状况。 将来iRobot会用计算机视觉做更多的事情。 其中识别周围是人还是家电,根据情况是合理的决策和系统的发展方向之一。

全球产品战略iRobot不生产硬件,而是使用OEM的代理模式,另外,iRobot的全球代工厂都设在中国。|首页。

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